Artificial Intelligence Impact on Risk Management (based on «COR-Medical» case)

Abstract

This work embarks on a journey to explore the multifaceted impact of AI on risk management, delving into its implications across various domains, from strategic planning and organizational behavior to leadership dynamics and ethical considerations. Through a synthesis of theoretical frameworks, empirical studies, and real-world case analyses, this thesis endeavors to illuminate the transformative potential of AI in reshaping risk management paradigms in the pharmaceutical field while critically examining the implications for organizational dynamics, managerial roles, and the future of work. When doing the research, the materials of LLC "COR-Medical" were used, namely, the overall analysis of the company, its nature, structure, and business model. The work draws conclusions about the overall positive impact of AI implementation in risk management, enhancing and optimizing already existing strategies or inventing new ones. In essence, by anchoring our exploration in the intersection of risk management, innovation, and AI, this work endeavors to not only deepen our understanding of these interconnected domains but also empower practitioners and scholars alike to embrace AI as a catalyst for transformative change in risk management practices.

Ця робота розпочинає подорож для дослідження багатогранного впливу штучного інтелекту на управління ризиками, поглиблюючи його наслідки у різних сферах, від стратегічного планування і організаційної поведінки до динаміки лідерства та етичних вагань. Через синтез теоретичних каркасів, емпіричних досліджень та аналізу реальних випадків, ця дисертація прагне висвітлити трансформаційний потенціал штучного інтелекту у переформатуванні парадигм управління ризиками в фармацевтичній галузі, критично досліджуючи наслідки для організаційних динамік, менеджерських ролей та майбутньої роботи. Під час проведення дослідження використовувалися матеріали ТОВ "КОР-Медікал", зокрема, загальний аналіз компанії, її природа, структура, бізнес-модель. Робота робить висновки про загальний позитивний вплив впровадження штучного інтелекту в управління ризиками, підвищення і оптимізація вже існуючих стратегій або винаходження нових. У сутності, закріпивши наше дослідження в перетині управління ризиками, інновації та штучного інтелекту, ця робота прагне не тільки поглибити наше розуміння цих взаємопов'язаних областей, але й надати практикам та вченим можливість прийняти штучний інтелект як каталізатор трансформаційних змін у практиках управління ризиками.