Artificial intelligence technologies in business process management (based on “Advertising and production group NBS” case)

Abstract

The purpose of this thesis is to investigate the use of artificial intelligence (AI) technologies in business process management (BPM), with a particular emphasis on a case study of the Advertising and Production Group NBS. The purpose of this study is to investigate how NBS incorporates artificial intelligence technologies in order to improve and update its business procedures, particularly in the dynamic industry of advertising and production. The report demonstrates the revolutionary implications that artificial intelligence has had on the operations of NBS, including better customization of advertising content, improved decision-making, and increased efficiency within the organization. In the analysis, particular artificial intelligence technologies such as machine learning algorithms, natural language processing, and predictive analytics are examined in depth. The purpose of this analysis is to demonstrate the role that these technologies play in optimizing processes, improving customer targeting, and understanding market trends. The report also covers the difficulties that new business startups (NBS) face, such as issues regarding data protection, the requirement for experienced individuals, and the limitations of embedding artificial intelligence in legacy systems. In addition, the thesis analyzes the more far-reaching consequences of artificial intelligence (AI) in business process management (BPM) within the advertising industry. It demonstrates how these technologies might result in competitive advantages and proper innovation. The report finishes with strategic recommendations for efficiently exploiting artificial intelligence in corporate operations. These recommendations emphasize the significance of continuous learning, ethical application of AI, and collaboration across functional areas.

Метою цієї дипломної роботи є дослідження використання технологій штучного інтелекту (ШІ) в управлінні бізнес-процесами (BPM), з особливим акцентом на прикладі рекламно-виробничої групи NBS. Метою цього дослідження є вивчення того, як NBS використовує технології штучного інтелекту для вдосконалення та оновлення своїх бізнес-процесів, особливо в динамічній індустрії реклами та виробництва. Звіт демонструє революційний вплив штучного інтелекту на діяльність NBS, включаючи кращу кастомізацію рекламного контенту, вдосконалення процесу прийняття рішень та підвищення ефективності в організації. В аналізі детально розглядаються окремі технології штучного інтелекту, такі як алгоритми машинного навчання, обробка природної мови та предиктивна аналітика. Мета цього аналізу - продемонструвати роль, яку ці технології відіграють в оптимізації процесів, покращенні клієнтського таргетингу та розумінні ринкових тенденцій. У звіті також висвітлюються труднощі, з якими стикаються нові бізнес-стартапи (НБС), такі як питання захисту даних, потреба в досвідчених фахівцях та обмеження впровадження штучного інтелекту в застарілі системи. Крім того, в дисертації проаналізовано більш далекосяжні наслідки застосування штучного інтелекту (ШІ) в управлінні бізнес-процесами (BPM) в рекламній індустрії. Він демонструє, як ці технології можуть призвести до конкурентних переваг і стимулювати інновації. Звіт завершується стратегічними рекомендаціями щодо ефективного використання штучного інтелекту в корпоративних операціях. Ці рекомендації підкреслюють важливість безперервного навчання, етичного застосування штучного інтелекту та співпраці в різних функціональних сферах.