Economic planning is vital for tourism companies to manage resources efficiently, control costs, and maximize profitability in a highly competitive and volatile industry. This bachelor's thesis explores theoretical approaches to tourism planning and conducts a case study analysis of the small travel agency Uni Travel based in Rivne, Ukraine. The literature review synthesizes quantitative forecasting models, optimization techniques, financial planning methods, and qualitative practices like scenario planning that are used for economic planning in tourism research. It highlights recommendations to blend statistical projections with expert judgement for effective planning. An in-depth examination of Uni Travel's practices reveals optimistic biases, data limitations, and lack of statistical rigor undermining the accuracy of its demand forecasting and budgeting effectiveness. Quantitative analysis confirms Mean Absolute Percentage Errors of 9.13% in demand projections. To address these deficiencies, the thesis proposes a way for Uni Travel to enhance analytical capabilities through investments in technologies (such as TOPO software), expanding data sources, building staff expertise, and applying advanced techniques, like exponential smoothing, correlation analysis, and scenario simulations. Cost-benefit evaluations justify $30,000-50,000 startup expenditures for potential $100,000+ long-term profit gains. The research concludes that improving tourism planning requires developing data-driven decision-making that combines human expertise with cutting-edge quantitative methods. Despite challenges, even small firms can embrace analytics for sustainable growth in the complex tourism sector.
Економічне планування є дуже важливим для туристичних компаній для ефективного розподілу ресурсів, контролю витрат та максимізації прибутковості у цій висококонкурентній та нестабільній галузі. Ця бакалаврська робота досліджує теоретичні підходи до туристичного планування та проводить аналіз кейсу невеликого туристичного агентства Uni Travel, що базується у Рівному, Україні. Огляд літератури включає кількісні моделі прогнозування, методи оптимізації, підходи до фінансового планування та якісні практики, такі як сценарне планування, що використовуються для економічного планування в туристичних дослідженнях. Цей огляд також включає рекомендації щодо поєднання статистичних прогнозів з експертними оцінками для ефективного планування. Глибокий аналіз практики Uni Travel показує, що в компанії є оптимістичні упередження, проблема обмежених даних, та брак статистичних методів, що знижує точність прогнозування попиту та ефективність бюджетування. Кількісний аналіз підтверджує середні абсолютні відсоткові помилки 9,13% у прогнозах попиту. Для вирішення цих недоліків у роботі пропонується спосіб для Uni Travel покращити аналітичні можливості шляхом інвестицій у технології (наприклад, програмне забезпечення TOPO), розширення джерел даних, розвитку експертизи персоналу та застосування передових методів, таких як експоненціальне згладжування, кореляційний аналіз та імітаційне моделювання сценаріїв. Оцінки вартості та вигоди виправдовують стартові витрати від 30 000 до 50 000 доларів США для потенційного довгострокового збільшення прибутку понад 100 000 доларів. Дослідження робить висновок, що для покращення туристичного планування необхідно розвивати прийняття рішень на основі даних, яке поєднує людський експертний досвід з передовими кількісними методами. Незважаючи на обмежені ресурси, навіть невеликі фірми можуть використовувати аналітику для стабільного зростання у складній туристичній галузі.
